उत्पाद श्रेणी

16QAM, 32QAM, 64QAM, 128QAM, 256QAM, 512QAM, 1024QAM, 2048QAM, 4096QAM और XNUMXQAM सहित द्विघात आयाम मॉड्यूलेशन (QAM) दोनों एक एनालॉग और एक डिजिटल विनियमन योजना है। यह दो वाहक तरंगों के आयामों को बदलकर (मॉड्युलेट करके) दो एनालॉग संदेश संकेतों, या दो डिजिटल बिट धाराओं, आयाम-शिफ्ट कीइंग (ASK) डिजिटल मॉड्यूलेशन स्कीम या एम्पलीट्यूड मॉड्यूलेशन (AM) एनालॉग मॉड्यूलेशन स्कीम का उपयोग करता है।

उच्च QAM स्तरों का उपयोग क्यों किया जाता है?
आधुनिक वायरलेस नेटवर्क अक्सर मांग करते हैं और उच्च क्षमता की आवश्यकता होती है। एक निश्चित चैनल आकार के लिए, QAM मॉड्यूलेशन स्तर बढ़ने से लिंक क्षमता बढ़ जाती है। ध्यान दें कि कम-QAM स्तरों पर वृद्धिशील क्षमता हासिल करना महत्वपूर्ण है; लेकिन उच्च QAM में, क्षमता लाभ बहुत छोटा है। उदाहरण के लिए, बढ़ती हुई
1024QAM से 2048QAM तक 10.83% क्षमता प्राप्त करता है।
2048QAM से 4096QAM तक 9.77% क्षमता प्राप्त करता है।

QAM क्षमता तालिका बढ़ाएँ

उच्च QAM में दंड क्या हैं?

रिसीवर की संवेदनशीलता बहुत कम हो जाती है। प्रत्येक QAM वेतन वृद्धि (उदाहरण के लिए 512 से 1024QAM) के लिए रिसीवर संवेदनशीलता में -3 डीबी की गिरावट है। यह सीमा कम कर देता है। ट्रांसमीटर में बढ़ती रैखिकता आवश्यकताओं के कारण, QAM स्तर में वृद्धि होने पर संचारित शक्ति में भी कमी होती है। यह लगभग 1dB प्रति QAM वेतन वृद्धि हो सकती है।

512-QAM, 1024-QAM, 2048-QAM और 4096-QAM की तुलना करें
यह आलेख 512-QAM बनाम 1024-QAM बनाम 2048-QAM बनाम 4096-QAM की तुलना करता है और 512-QAM, 1024-QAM, 2048-QAM और 4096-QAM मॉड्यूलेशन तकनीकों के बीच अंतर का उल्लेख करता है। इसमें अन्य मॉड्यूलेशन प्रकारों पर QAM के फायदे और नुकसान का उल्लेख है। 16-QAM, 64-QAM और 256-QAM के लिंक का भी उल्लेख किया गया है।

QAM मॉड्यूलेशन को समझना
वायरलेस बेसबैंड (यानी फिजिकल लेयर) श्रृंखला में रिसीवर के लिए ट्रांसमीटर पर QAM मॉड्यूलेशन प्रक्रिया से शुरू होता है। हम प्रक्रिया का वर्णन करने के लिए 64-QAM के उदाहरण का उपयोग करेंगे। QAM तारामंडल में प्रत्येक प्रतीक एक अद्वितीय आयाम और चरण का प्रतिनिधित्व करता है। इसलिए उन्हें रिसीवर के अन्य बिंदुओं से अलग किया जा सकता है।

64QAM चतुर्भुज आयाम मॉडुलन

अंजीर: 1, 64-QAM मैपिंग और डेमपिंग

• जैसा कि चित्र -1 में दिखाया गया है, इनपुट बाइनरी बिट्स पर 64-QAM या कोई अन्य मॉडुलन लागू होता है।

• QAM मॉडुलन इनपुट बिट्स को जटिल प्रतीकों में परिवर्तित करता है जो समय डोमेन तरंग के आयाम / चरण में भिन्नता द्वारा बिट्स का प्रतिनिधित्व करते हैं। 64QAM का उपयोग करना ट्रांसमीटर में 6 बिट्स को एक प्रतीक में परिवर्तित करता है।
• प्रतीक रूपांतरण के लिए बिट्स ट्रांसमीटर पर होते हैं जबकि रिवर्स (यानी बिट्स के प्रतीक) रिसीवर पर होते हैं। रिसीवर में, एक प्रतीक डिमापर के आउटपुट के रूप में 6 बिट्स देता है।
• चित्रा क्रमशः बेसबैंड ट्रांसमीटर और रिसीवर में क्यूएएम मैपर और क्यूएएम डेमपर की स्थिति दर्शाती है। डिमैपिंग फ्रंट एंड सिंक्रोनाइजेशन के बाद किया जाता है अर्थात चैनल और अन्य बिगड़ाए प्राप्त बिगड़ा बेसबैंड प्रतीकों से ठीक किया जाता है।
• ट्रांसमीटर और पीए में आरएफ अपसंक्रमण (यू / सी) से पहले डेटा मैपिंग या मॉड्यूलेशन प्रक्रिया की जाती है। इसके कारण उच्च अंत मॉड्यूलेशन की आवश्यकता होती है कि वह अंत में अत्यधिक लीनियर पीए (पावर एम्पलीफायर) का उपयोग करता है।

QAM मानचित्रण प्रक्रिया

64QAM मैपिंग मॉड्यूलेशन

अंजीर: 2, 64-QAM मानचित्रण प्रक्रिया

64-QAM में, संख्या 64 2 ^ 6 को संदर्भित करती है।
यहाँ 6 बिट्स / प्रतीक की संख्या को दर्शाता है जो 6-QAM में 64 है।
इसी तरह इसे अन्य मॉड्यूलेशन प्रकारों जैसे कि 512-क्यूएएम, 1024-क्यूएएम, 2048-क्यूएएम और 4096-क्यूएएम के रूप में नीचे वर्णित रूप में लागू किया जा सकता है।
निम्नलिखित तालिका में 64-QAM एन्कोडिंग नियम का उल्लेख है। संबंधित वायरलेस मानक में एन्कोडिंग नियम की जांच करें। 64-QAM के लिए KMOD मूल्य 1 / SQRT (42) है।

QAM मैपर इनपुट पैरामीटर: बाइनरी बिट्स

QAM मैपर आउटपुट पैरामीटर: जटिल डेटा (I, Q)

64-QAM मैपर बाइनरी इनपुट लेता है और आउटपुट के रूप में जटिल डेटा प्रतीकों को उत्पन्न करता है। यह रूपांतरण प्रक्रिया करने के लिए उपर्युक्त एन्कोडिंग तालिका का उपयोग करता है। सहसंयोजन प्रक्रिया से पहले, डेटा को 6 बिट जोड़े में बांटा गया है। यहाँ, (b5, b4, b3) I मान को निर्धारित करता है और (b2, b1, b0) Q मान को निर्धारित करता है।

उदाहरण: बाइनरी इनपुट: (b5, b4, b3, b2, b1, b0) = (011011)
जटिल आउटपुट: (1 / SQRT (42)) * (7 + j * 7)

512QAM मॉडुलन

अंजीर: 3, 512-QAM तारामंडल आरेख

उपरोक्त आंकड़ा 512-QAM तारामंडल आरेख दिखाता है। ध्यान दें कि इस मॉड्यूलेशन प्रकार में प्रत्येक क्वाड्रंट में 16 अंकों के साथ कुल 512 अंक बनाने के लिए चार क्वांटंट में से प्रत्येक में 128 अंक मौजूद नहीं हैं। 9-QAM में भी प्रति प्रतीक 512 बिट होना संभव है। 512QAM 50-QAM मॉडुलन प्रकार की तुलना में 64% की क्षमता बढ़ाता है।

1024QAM मॉड्यूलेशन नक्षत्र

आंकड़ा 1024-QAM तारामंडल आरेख दिखाता है।

सीबम प्रति बिट्स की संख्या: 10
प्रतीक दर: बिट दर का 1/10
64-QAM की तुलना में क्षमता में वृद्धि: लगभग 66.66%

2048QAM मॉड्यूलेशन नक्षत्र

2048-QAM मॉडुलन की विशेषताएं निम्नलिखित हैं।

सीबम प्रति बिट्स की संख्या: 11
प्रतीक दर: बिट दर का 1/11
64-QAM से 1024QAM: 83.33% लाभ की क्षमता में वृद्धि
क्षमता में 1024QAM से 2048QAM तक वृद्धि: 10.83% लाभ
एक चतुर्थांश में कुल नक्षत्र अंक: 512

4096QAM मॉड्यूलेशन नक्षत्र

4096-QAM मॉडुलन की विशेषताएं निम्नलिखित हैं।

प्रति प्रतीक बिट्स की संख्या: 12
प्रतीक दर: बिट दर का 1/12
64-QAM से 409QAM: 100% लाभ की क्षमता में वृद्धि
2048QAM से 4096QAM 9.77% लाभ की क्षमता में वृद्धि
एक चतुर्थांश में कुल नक्षत्र अंक: 1024

अन्य मॉड्यूलेशन प्रकारों पर QAM के लाभ
QAM मॉड्यूलेशन के फायदे निम्नलिखित हैं:
• उच्च डेटा दर को प्राप्त करने में मदद करता है क्योंकि एक वाहक द्वारा बिट की अधिक संख्या को ले जाया जाता है। इसके कारण यह आधुनिक वायरलेस संचार प्रणाली जैसे LTE, LTE-Advanced आदि में लोकप्रिय हो गया है। इसका उपयोग नवीनतम WLAN प्रौद्योगिकियों जैसे कि 802.11n 802.11 ac, 802.11 ad और अन्य में भी किया जाता है।

अन्य मॉड्यूलेशन प्रकारों पर QAM का नुकसान
QAM मॉड्यूलेशन के नुकसान निम्नलिखित हैं:
• हालांकि एकल वाहक पर 1 बिट से अधिक की मैपिंग करके डेटा दर में वृद्धि की गई है, लेकिन रिसीवर में बिट्स को डीकोड करने के लिए उच्च एसएनआर की आवश्यकता होती है।
• ट्रांसमीटर में उच्च रैखिकता पीए (पावर एम्पलीफायर) की आवश्यकता है।
• उच्च SNR के अलावा, उच्च मॉड्यूलेशन तकनीकों को प्रतीकों को त्रुटियों के साथ डिकोड करने के लिए बहुत मजबूत फ्रंट एंड एल्गोरिदम (समय, आवृत्ति और चैनल) की आवश्यकता होती है।

अधिक जानकारी के लिए

माइक्रोवेव लिंक पर अधिक जानकारी के लिए, कृपया संपर्क करें

पिछला:Rec। आईटीयू-आर PN.837-1

अगला:1 + 0, 1 + 1, 2 + 0 तैनाती

एक संदेश छोड़ें

संदेश सूची

टिप्पणियां लोड हो रहा है ...