वर्ग निकालना आयाम मॉड्यूलन - QAM क्या है

क्या QAM के मूल के बारे में अवलोकन, जानकारी और ट्यूटोरियल, वर्ग निकालना आयाम मॉड्यूलन, रेडियो संचार अनुप्रयोगों के लिए इस्तेमाल मॉडुलन का एक रूप है।

वर्ग निकालना आयाम मॉड्यूलन या QAM व्यापक रूप से रेडियो संचार के लिए प्रयोग किया जाता है एक वाहक पर डेटा संकेतों नियमन करने के लिए प्रयोग किया जाता है जो मॉडुलन का एक रूप है। डेटा मॉडुलन के कई रूपों को एक दूसरे के साथ काम करते हैं, हालांकि यह इस तरह के पीएसके के रूप में डेटा मॉडुलन के अन्य रूपों पर लाभ प्रदान करता है, क्योंकि यह व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाता है।

वर्ग निकालना आयाम मॉड्यूलन, QAM दो वाहकों डिग्री संग्राहक हैं और उसके एवज में उत्पादन दोनों आयाम और चरण विविधताओं के होते 90 द्वारा चरण में स्थानांतरित कर दिया, जिसमें एक संकेत है। दोनों आयाम और चरण विविधताओं मौजूद हैं कि इस तथ्य को ध्यान में यह भी आयाम और चरण मॉडुलन का एक मिश्रण के रूप में माना जा सकता है।

वर्ग निकालना आयाम मॉड्यूलन के उपयोग के लिए एक प्रेरणा भी एक दबा वाहक के साथ एक सीधे आयाम संग्राहक संकेत, यानी डबल साइडबैंड दो बार modulating संकेत के बैंडविड्थ रह रहे हैं कि इस तथ्य से आता है। यह उपलब्ध आवृत्ति स्पेक्ट्रम की बहुत ही बेकार है। QAM एक साधारण डबल साइडबैंड दबा वाहक संकेत के रूप में ही स्पेक्ट्रम में दो स्वतंत्र डबल साइडबैंड दबा वाहक संकेत रखकर संतुलन पुनर्स्थापित करता है।

एनालॉग और डिजिटल QAM

वर्ग निकालना आयाम मॉड्यूलन, QAM एनालॉग या डिजिटल स्वरूप में या तो कहा जा सकता है में मौजूद हो सकता है। QAM के अनुरूप संस्करण आम तौर पर कई एनालॉग संकेतों एक वाहक पर ले जाने के लिए अनुमति देने के लिए उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए यह QAM द्वारा प्रदान की गई विभिन्न चैनलों क्रोमा या रंग जानकारी के घटकों को ले जाने के लिए इसे सक्षम जहां पाल और NTSC टेलीविजन प्रणाली में प्रयोग किया जाता है। रेडियो अनुप्रयोगों में सी-Quam के रूप में जाना एक प्रणाली पूर्वाह्न स्टीरियो रेडियो के लिए प्रयोग किया जाता है। यहाँ विभिन्न चैनलों एकल वाहक पर ले जाने के लिए स्टीरियो के लिए आवश्यक दो चैनलों को सक्रिय करें।

QAM के डिजिटल स्वरूप अक्सर "quantised QAM" के रूप में भेजा जाता है और वे तेजी से अक्सर रेडियो संचार प्रणाली के भीतर डेटा संचार के लिए इस्तेमाल किया जा रहा है। सेलुलर प्रौद्योगिकी से वाइमैक्स, और वाई-फाई 802.11 सहित वायरलेस सिस्टम के माध्यम से एलटीई के मामले में लेकर रेडियो संचार प्रणाली QAM के रूपों की एक किस्म का उपयोग, और QAM का उपयोग केवल रेडियो संचार के क्षेत्र के भीतर वृद्धि होगी।

डिजिटल / quantised QAM के मूल बातें

वर्ग निकालना आयाम मॉड्यूलन, रेडियो संचार अनुप्रयोगों के लिए डिजिटल प्रसारण के लिए इस्तेमाल किया जब QAM, साधारण आयाम संग्राहक योजनाओं और चरण संग्राहक योजनाओं की तुलना में अधिक डेटा दरों ले जाने में सक्षम है। चरण पारी कुंजीयन, आदि के साथ के रूप में, संकेत नक्षत्र पर बिंदुओं की संख्या यानी, आराम कर सकते हैं, जिस पर बिंदुओं की संख्या जैसे 16QAM एक 16 बिंदु नक्षत्र का उपयोग करता है, मॉडुलन प्रारूप वर्णन में संकेत दिया है।

QAM का उपयोग करते समय, नक्षत्र अंक सामान्य रूप से बराबर ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज दूरी के साथ एक वर्ग ग्रिड में व्यवस्थित और एक परिणाम के रूप में QAM का सबसे सामान्य रूप 2 यानी 4, 16, 64 की एक शक्ति के बराबर अंक की संख्या के साथ एक नक्षत्र का उपयोग कर रहे हैं । । । ।

नक्षत्र पर उच्च आदेश मॉडुलन स्वरूपों, यानी अधिक अंक का उपयोग करके, यह प्रतीक प्रति अधिक बिट्स संचारित करने के लिए संभव है। हालांकि अंक के करीब एक साथ हैं और वे इसलिए शोर और डेटा त्रुटियों के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं।

आम तौर पर एक QAM नक्षत्र इसलिए QAM 16QAM, 64QAM और 256QAM का सबसे सामान्य रूप वर्ग है और।

उच्च आदेश प्रारूपों के लिए चलती का लाभ नक्षत्र के भीतर और अधिक अंक है कि वहाँ है और इसलिए यह प्रतीक प्रति अधिक बिट्स संचारित करने के लिए संभव है। नकारात्मक पक्ष यह नक्षत्र अंक के करीब एक साथ कर रहे हैं और इसलिए कड़ी शोर करने के लिए अतिसंवेदनशील है। शोर अनुपात करने के लिए एक पर्याप्त उच्च संकेत है जब वहाँ एक परिणाम के रूप में, QAM के उच्च आदेश संस्करणों ही उपयोग किया जाता है।

QAM कैसे संचालित का एक उदाहरण प्रदान करने के लिए, नीचे नक्षत्र आरेख एक 16QAM संकेत के लिए अलग-अलग राज्यों के साथ जुड़े मूल्यों से पता चलता है। इस से यह एक सतत बिट धारा चौके में वर्गीकृत किया है और एक दृश्य के रूप में प्रतिनिधित्व किया जा सकता है कि देखा जा सकता है।

 

एक 16QAM संकेत के लिए बिट अनुक्रम मानचित्रण

आम तौर पर सामना करना सबसे कम आदेश QAM 16QAM है। यह सामान्य रूप से सामना करना सबसे कम आदेश होने के लिए कारण 2QAM द्विआधारी चरण पारी कुंजीयन, बीपीएसके के रूप में ही है, और 4QAM वर्ग निकालना चरण पारी कुंजीयन, क्यूपीएसके रूप में ही है।

इसके अतिरिक्त 8QAM व्यापक रूप से इस्तेमाल नहीं किया गया है। 8QAM की त्रुटि-दर प्रदर्शन लगभग 16QAM के रूप में ही है, क्योंकि यह है - यह केवल तीन चौथाई 0.5QAM की है कि केवल 16 डीबी बेहतर और डाटा दर के बारे में है। बल्कि यह नक्षत्र का चौकोर आकार की तुलना में, आयताकार से उठता है।

QAM के फायदे और नुकसान

QAM दोनों आयाम और चरण विविधताओं का उपयोग करके रेडियो संचार प्रणाली के लिए प्रसारण की दक्षता बढ़ाने के लिए प्रकट होता है, यद्यपि यह कमियां की एक संख्या है। पहले राज्यों के करीब एक साथ शोर का स्तर कम एक अलग निर्णय बात करने के लिए संकेत को स्थानांतरित करने की जरूरत है कि ऐसा कर रहे हैं क्योंकि यह शोर करने के लिए अतिसंवेदनशील है। चरण या आवृत्ति मॉडुलन के साथ उपयोग के लिए रिसीवर दोनों शोर निर्भरता किसी भी आयाम शोर को दूर करने और इस तरह सुधार करने में सक्षम हैं कि एम्पलीफायरों सीमित उपयोग करने में सक्षम हैं। इस QAM के साथ ऐसा नहीं है।

दूसरी सीमा भी संकेत के आयाम घटक के साथ जुड़ा हुआ है। एक चरण या आवृत्ति संग्राहक संकेत एक रेडियो ट्रांसमीटर में परिलक्षित होता है, जब एक आयाम घटक है कि QAM का उपयोग करते समय, linearity बनाए रखा जाना चाहिए, जबकि लाइनर विस्तारक उपयोग करने के लिए कोई जरूरत नहीं है। दुर्भाग्य से लाइनर विस्तारक कम कुशल हैं और अधिक बिजली की खपत है, और इस मोबाइल अनुप्रयोगों के लिए उन्हें कम आकर्षक बना देता है।

अन्य मॉडुलन स्वरूपों बनाम QAM

फायदे और QAM का उपयोग करने का नुकसान कर रहे हैं के रूप में यह इष्टतम मोड के बारे में कोई फैसला लेने से पहले अन्य साधनों के साथ QAM तुलना करने के लिए आवश्यक है। संकेत स्तर, शोर, डेटा दर की आवश्यकता, आदि - कुछ रेडियो संचार प्रणाली को गतिशील कड़ी परिस्थितियों और आवश्यकताओं पर निर्भर मॉडुलन योजना बदल

नीचे दी गई तालिका मॉडुलन के विभिन्न रूपों तुलना:

डेटा क्षमता के साथ मॉडुलन के प्रकार का सारांश
मॉडुलन बिट्स प्रति प्रतीक त्रुटि मार्जिन जटिलता
OOK 1 1/2 0.5 कम
BPSK 1 1 1 मध्यम
QPSK 2 1 / √2 0.71 मध्यम
16 QAM 4 /2 / 6 0.23 उच्च

64QAM 6 Q2 / 14 0.1 उच्च

आमतौर पर यह 8-पीएसके का उपयोग कर प्राप्त किया जा सकता है कि उन लोगों के ऊपर डेटा दरों की आवश्यकता होती है, तो यह वर्ग निकालना आयाम मॉड्यूलन का उपयोग करने के लिए और अधिक सामान्य है कि पाया जाता है। यह मैं में आसन्न अंक के बीच अधिक से अधिक दूरी है क्योंकि यह है - क्यू विमान और यह उसके शोर प्रतिरक्षा में सुधार। एक परिणाम के रूप में यह एक कम संकेत स्तर पर एक ही डाटा दर हासिल कर सकते हैं।

हालांकि अंक अब एक ही आयाम। इस विमाडुलक चरण और आयाम दोनों का पता लगाने चाहिए कि इसका मतलब है। इसके अलावा आयाम भिन्न होता है कि तथ्य यह है कि एक रेखीय एम्पलीफायर सी संकेत बढ़ाना आवश्यक है कि इसका मतलब है।

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